溫馨提示:觀點回顧為已完場賽事的統計,并不能代表未來的觀點預測結果走勢,觀點僅為其個人意見,與平.臺無關。資訊僅供體育愛好者瀏覽,并不構成購.彩建議,任何人不得用于非法用途,請廣大用戶理性消費。
【個人介紹】
大家好,我是籃概師,算法模型架構工程師,從事大算法模型的底層架構搭建工作,目前成功搭建12個已證實具有實際意義并能產生價值的算法模型。
算法模型推出至今也有兩年,為了適應時代的變化,籃概師對算法模型進行大升級--調整模型+引入賽前資訊輔助計算!
【算法模型大升級】
將算法模型與賽前資訊相結合,可以進一步提高賽前資訊處理的效率和精度,為賽事參與者提供更加準確、全面的支持。以下是新模型與賽事結合方式:
①數據挖掘模型:通過對比賽歷史數據的挖掘和分析,發現隱藏在數據中的模式和規律,為戰術制定和比賽預測提供參考。
②機器學習模型:利用機器學習算法對比賽數據進行學習和預測,提高比賽預測的準確性和響應速度。
③決策樹模型:通過構建決策樹模型,對比賽數據進行分類和預測,提供決策輔助,優化比賽策略。
④回歸模型:通過回歸模型對比賽數據進行擬合和預測,找出影響比賽結果的關鍵因素,提供參考。
⑤時序模型:通過對比賽數據的時序分析,預測比賽趨勢和變化,為實時比賽決策提供支持。
通過將算法模型與賽前資訊的結合,可以更好地挖掘比賽數據的價值,提供更加準確、全面的支持和幫助。
【昨日回顧】
昨天的NBA模型3勝1,其中,森林狼105-93戰勝太陽,太陽三巨頭終究還是差了一些。籃球模型20勝13,今晚繼續NBA季后賽,加油!
【本期參考】
編號304:雷霆vs鵜鶘
聯賽:NBA
比賽時間:2023-04-25-09:30
上一場比賽,鵜鶘與雷霆激戰至樶后一刻,盡管惜敗,但主教練威利·格林的輪換策略靈活多變,采用了8-9人的輪換陣容,力求在人員配置上尋找樶優解。然而,布蘭登·英格拉姆在G1遭遇嚴密盯防,表現受限,這對于鵜鶘而言是個警鐘。明日之戰,英格拉姆依然是雷霆防守的重點,這意味著CJ·麥科勒姆、赫伯特·瓊斯以及特雷·墨菲三世必須承擔起更多得分重任,尤其是墨菲的外線火力將是鵜鶘能否打開局面的關鍵。至于鵜鶘的內線,威利·澤勒和加布里埃爾·霍金斯將繼續缺陣,球隊內線深度進一步受到考驗。
雷霆方面,盡管多名年輕球員首次踏上季后賽舞臺,在G1中顯得有些緊張,出現了過多的失誤,但他們的活力和深度不容小覷。雷霆在首戰中使用了11人輪換,展示了陣容的深度。面對鵜鶘,雷霆將會繼續加強對英格拉姆的限制,同時利用亞歷山大、多爾特和威廉姆斯的沖擊力,頻繁沖擊鵜鶘的內線,以此消耗CJ的體能。預計雷霆在G2中會根據上一場的經驗調整輪換策略,力求減少失誤,發揮主場優勢。
這場的賽前資訊、等關鍵信息已經掌握,歡迎大家關注了解